長期投入美國股票市場研究與金融數據分析的郭忠隆教授，近期返台發展，正式推動「統計核心計劃」，期望透過人工智慧金融研究、美國股票研究、統計分析方法與金融教育推廣，建立一套結合科技應用與專業研究的金融分析架構。
面對全球金融市場資訊快速累積，企業財報、價格變化、產業資訊與市場數據持續增加，投資研究方式也逐漸從傳統經驗判斷，走向資料分析與科學驗證。如何在大量資訊中建立有效分析方法，並提升研究效率與判斷品質，成為現代金融研究的重要課題。
郭忠隆教授表示，統計核心計劃的推動，並非單純追求市場預測，而是希望透過人工智慧、統計方法與金融研究相互結合，協助建立更完整、更系統化的研究流程，讓投資分析能夠建立在資料與研究基礎之上。
深耕美股研究多年，累積跨領域金融分析經驗郭忠隆教授自 1987 年赴美後，長期參與美國股票市場研究與投資分析工作，研究領域涵蓋企業財務分析、股票估值、多因子選股、投資組合管理，以及金融數據分析等方向。
隨著金融科技快速發展，近年研究亦逐步延伸至人工智慧、機器學習、金融資料分析與市場資訊處理等領域，探索新興科技如何協助提升金融研究效率。
多年市場研究經驗，使郭忠隆教授深刻理解，金融市場分析除了需要掌握資訊變化，更需要透過嚴謹的方法進行驗證與整理。
「統計核心計劃」將以人工智慧金融研究、美國股票研究、統計核心交易研究及投資風險教育為主要方向，透過不同研究方法的整合，建立從資料分析、研究判斷到投資教育推廣的完整架構。
計劃內容包括：
人工智慧金融研究
運用人工智慧技術協助金融資料分析、資訊整理與研究流程優化，探索科技工具在金融領域的應用可能。
美國股票研究
持續關注美國企業、科技產業與市場發展趨勢，透過企業分析與產業研究，深化對全球資本市場的理解。
統計核心交易研究
運用統計方法與數據分析工具，研究市場資料與投資行為之間的關聯，提升金融研究的科學化程度。
投資風險教育
推動金融知識分享與研究交流，協助更多參與者理解市場運作與投資分析方法。
結合台美科技產業發展，關注全球市場趨勢
統計核心計劃未來亦將持續關注全球科技產業發展，包括人工智慧、半導體、資料中心、雲端運算等相關領域。
台灣在半導體與科技產業鏈中具有重要地位，而美國市場則匯聚全球主要科技企業與創新資源。透過台美市場研究連結，統計核心計劃希望深化對科技產業變化與全球資本市場趨勢的觀察。
除了金融研究外，統計核心計劃亦將投入金融教育與研究交流，透過專業分享與知識推廣，協助更多人了解金融市場分析方法。
郭忠隆教授表示，金融研究的價值不僅在於市場結果，更重要的是建立正確的研究觀念、分析方法與風險意識，使投資決策能夠更加理性與完善。
未來，統計核心計劃將持續整合人工智慧、金融數據分析與美股研究經驗，推動金融研究方法的深化與創新。
郭忠隆教授表示，市場環境持續變化，研究方法也需要不斷調整與完善。透過統計分析、科技應用與專業研究的結合，希望建立一套具備長期發展潛力的金融研究體系。
統計核心計劃將以研究、數據與方法為基礎，持續推動金融知識交流，探索人工智慧時代下金融研究的新方向。
